昨天，Codex 再一次重置了额度，咱们的账号从剩余 10% 又回到了剩余 87%。

Codex 肃穆东说念主 Tibo 在 X 发文，

有些用户选藏到 Codex 中的缓存限度耗尽得更快，咱们发现根蒂原因是之前的一个优化步伐，该步伐在长时代运行的会话中进行压缩时会影响缓存掷中率，咱们已将其回滚。

咱们已成立此问题，并已重置扫数账户的使用限度。祝您周末喜跃。

于是又思着还可以用 Codex 来作念点什么，刚好就在 X 上刷到了「我用 Codex 提高了我的电脑网速，从 400Mbps 到 900Mbps。」

内容真的很有噱头，用 Codex 果然能优化腹地的收集？网速不应该是受限于路由器，或者收集劳动提供商 ISP 这些表层拓荒吗？

这则推文的评述区也有不少网友建议了质疑，「是以 Codex 最终篡改了电脑上的什么配置？」、「鉴于如今 AI 的强大技艺，我真的无法判断这是否是钓饵。」

博主作念出评释，Codex 匡助他把电脑上的 auto tuning level 从关闭召回了 normal 正常。auto tuning level 是说系统会根据收集蔓延、带宽和拥塞情况，动态决定一次能经受几许数据，从而提高收集的速率。

他还给出了我方用的教唆词。

嘿，我一又友说他的网速提高了，情况是这样的。你能帮我望望咱们家的收集有什么可以检阅的地点吗？我的收集供应商说他们提供的带宽是 1.2k Gbps，而我实践的网速是硬件问题。我目下只好 55Mbps，请帮我治理这个问题，别出错了。

我的磋议很浅薄，等于让我的互联网速率更快。

问题已会诊：最初运行了 speedtest-cli。

查验了 DNS 领悟时代，

查验了 MTU、丢包率、Wi-Fi 信号 / 骚扰情况。

发现 3 个问题。

已删除过期的收集位置 / 配置文献。

停止或限度占用大齐带宽的后台进程。

优化 mDNS。

进行了测试前后的速率测试和蔓延查验。

这套教唆词来自另一个 X 博主 @cjzafir，他共享了我方使用 Codex + GPT 5.5 的实践案例，内部提到了 Codex 5.5 让他的网速变快了，腹地运行的 6B 小谈话模子速率更快了，以及 Macbook Pro 运行速率也像新的相通快等等。

咱们也拿着这套教唆词发给 Codex，在要求 Codex 处理网速问题前，先用中国科学技艺大学测速网站 https://test.ustc.edu.cn/ 看了一下能够的速率，基本高下载速率在 100Mbps 傍边，上传是在 200 Mbps 傍边。

Codex 如实按照这些会诊，从 DNS 领悟时代，数据包、收集配置等方面，检测并成立了对应的问题，累计处理时代跳跃五分钟。

终末 Codex 得出的论断是「我查验并作念了能安全完成的成立。」它找到了 3 个存在的问题，分手是 DNS/ 缓存极度、负载蔓延很高，以及有线千兆网卡莫得在用，Wi-Fi 不成算作 1Gbps 的验收依据。

再次测试，发现似乎并莫得很赫然的网速提高。

有东说念主问那位博主，是不是使用的 Mac 电脑，他回应说是 Windows，下面还有网友科普，Mac 的收集配置齐是固定了，Codex 一般是窝囊为力。

是以此次轮到 Windows 用户来享受 Codex 网速提高劳动了？还有 Linux。

有评陈述，「以为是用 Codex 入侵了收集劳动提供商，然后提高了流量限度」，闭幕只是 Codex 维护算帐了一下 DNS 缓存。

但也有网友共享照着这个方法，奏效复现了，Codex 如实让它的网速变快。

世界淌若感好奇艳羡也可以试试，不外 Codex 修改这些收集配置如故有一定的风险，评述区还有东说念主提到 Codex 把他原有电脑的收集配置齐删掉了，然后 Codex 跟他说，删掉它们是为了让网速更快。

这些波及到 Computer Use 的使用案例，能够齐会有访佛的问题，除了每一次更隆重的看懂允许 Codex 实行的是什么号令，还可以在建议任务时，就要求它评释明晰它要作念的每一步。

如果不作念修改，只是让 Codex 去会诊一些可能存在的收集配置问题，我思也比阿谁一直停留在程度条的自带 Windows 会诊要强。

运行了，Codexmaxxing

当世界齐在盘考 Codex 是否能真的提高网速时，也有网友提到这种用法其实是一种启发。

他说这种作念法的中枢价值在于靠案例驱动，让 AI 径直参考奏效的讲授，再针对我方的具体情况进行精确会诊和优化，而访佛的教唆词技巧在 Agent 居品上将很是灵验。

这很像 Codex 内部的 /goal 号令，给他一个磋议，这个磋议可以是咱们我方建树的，也可以是其他用户还是有的奏效案例，Codex 照着这个磋议，我方去摸索可以完结的旅途。

在应付媒体上，也有许多东说念主运行共享这些写磋议的模板，Z6尊龙凯时世界杯推荐官网以及 OpenAI 的工程师也专诚写了一篇著述来线路晰什么是磋议，何如用好磋议来发扬 Codex 的最大价值。

/goal ，通过 考据，同期保留 。使用 。在各次迭代之间，如果受阻或莫得剩余灵验旅途。

也有东说念主以为这只是 Codex 的早期阶段，是以咱们才需要学习这样多的教唆词技巧，岂论是使用案例驱动如故使用 /goal 号令，骨子上齐是为了让 AI 能更好的表示东说念主类的需求。

就像 Midjourney 、Nano Banana 刚推出时，咱们齐热衷于找各式公开的教唆词；而目下使用 GPT Image 2 在大多数的生图场景下，基本上齐不需要专诚的教唆词模式，就能得到可以的后果。

比及 Codex 越来越好用，咱们偶然也不再需要这些官方使用模板。但从另一个角度来看，偶然等于在这种效法使用的过程中，咱们才会更知说念 AI 是何如提高咱们的生存和责任服从。

因此，除了提高网速，咱们还看到了一些 Codex 的其他玩法。像是使用 Codex 的定时任务，让它每天早上自动产出一份对应行业的日报；还有让 Codex 也能取得自我进化，从往常的对话内部索取出有用的手段；以及径直构建一个 macOS 诳骗；把 DeepSeek 接入 Codex 客户端等。

▲ 图片起原：X@hqmank

咱们也延续尝试了一下那套让 Codex 自进化的教唆词，它花了 7 分钟，帮咱们创建了 3 个 Skills。

▲ 教唆词起原：https://x.com/reach_vb/status/2058538305872949490

嗅觉这套教唆词不单是可以用在 Codex 内部，简直扫数的 Agent 居品，齐可以用它总结出一些可复用的过程，以子 Agent、Skill，或者自动化的形貌从头编排。

总结我最近 30 天的责任，若历史纪录不及则稽查扫数可用历史，并识别值得打包的重复性手动责任流。

按以下限定使用可用凭证：

- 最近的 Codex 会话和任务撮要。

- Codex Memories 和 rollout 撮要，用于寻找跨会话重复出现的模式。

- 如果启用了 Chronicle，用它发现 Codex 以外的重复责任。Chronicle 仅用于发现；热切细节尽量回到接洽源系统阐发。

- 现存手段、自界说智能体和自动化，优先复用或彭胀已有内容，幸免重复建设。

等闲寻找那些重复、耗时、容易出错、依赖高下文，或合适法式化过程的责任。鸿沟包括编码、研究、写稿、筹画、调换、运营、分析，以及个东说念主事务照应。

只好得志以下条款时，才把候选项纳入：

- 至少出现过两次，或赫然会重复出现且重复本钱高；

- 输入结识、要领可重复，况兼输出或扫尾条款明确；

- 能赫然提高速率、质地、一致性或可靠性；

- 刻下还莫得被充分掩盖。

聘用最小且合适的形貌：

- Skill：可复用的责任流或操作手册。

- 自界说子智能体：合适委托的、有范围的专项变装或拜访任务。

- 自动化：定时或周期性的查验、答复、提醒或监控。

- Skip：过于一次性、拖沓、明锐，或凭证不及，不合适打包。

先输出一个莽撞候选清单，包含：

- 重复责任流

- 营救凭证与日历

- 频率 / 置信度

- 推选形貌：skill、subagent、automation、彭胀已有内容，或 skip

- 为什么值得或不值得创建

然后只创建高置信度且刻下缺失的技俩。保捏鸿沟褊狭、实用、了解数据起原，况兼容易考据。不要创建估计性的、重复的，或过于平常的钞票。

终末总结：

- 你创建或彭胀了什么

- 你刻意跳过了什么

- 哪些内容还需要更多凭证后身手打包」

咱们还依照 Tibo 共享的使用 Codex 来取消咱们不需要的付费订阅劳动，由于订阅技俩较少，然而有许多意外中订阅的 newsletter，是以咱们输入「请稽查我的电子邮件，列出我付费订阅的扫数劳动，以及订阅了哪些邮件奉告，并和我阐发哪些需要取消订阅。」

Codex 很快就调用了浏览器使用的器具，掀开 Gmail，查验我的电子邮箱，发现付费订阅的技俩较少，防范为我列举了一些「可退订的邮件奉告」。

Codex 会自动搜索接洽的邮件

新加入 OpenAI 的职工 Jason Liu 也共享了何如榨干 Codex 的用法，他提到我方心爱使用 Codex 的语音输入功能，扫数的对话线程不再一次性重置，而是跨对话保留高下文，以及使用 Obsidian 库来算作 Codex 的捏久顾虑层。

前段时代，咱们共享了一篇著述，是说简直扫数模子公司，齐要作念我方的 Agent 居品，模子公司和居品公司之间的界线会越来越拖沓。

OpenAI CEO Greg 在 X 发文也提到他以为仅凭模子自身还是不再是居品；Google AI Studio 肃穆东说念主 Logan 在跟帖中回应，模子、器具和居品之间的共生干系如今已成为一种趋势。

从目下来看，Codex 能够会是体现 OpenAI 模子才略最有劲的一个居品。

▲ Codex 从头瞎想了网站主页，让它更像是一个能为扫数东说念主提供匡助的 AI 责任助手，而不是仅限于匡助开发者作念代码补全

Codex 肃穆东说念主 Tibo 提到「总体筹画是发布更好、更高效的模子，况兼每周齐发布更好的居品。还要增多诡计才略。」

能从龙虾、Claude Code 这些先占领商场的 Agent 居品里脱颖而出，Codex 的进展如实让东说念主值得期待。不外， Tibo 还贴心性提醒咱们，好用，也谨记多出去走走，Codex 没法替咱们体验简直的生存。

▲ 龙虾之父还是对 Codex 上瘾了尊龙凯时官网进入网页，留言提及来容易作念起来难